The Deepseek o kojima svi razgovaraju: što je to
27. siječnja, lokalno vrijeme, američke zalihe umjetne inteligencije (AI) rasprodane su zbog utjecaja kineskog pokretača AI Startup Deepseeka, što je uzrokovalo povijesno uranjanje u cijeni dionica američkog giganta Chip Nvidia i značajan pad indeksa kompozita NASDAQ.
Do kraja tržišta, cijena dionica NVIDIA-e pala je za 16,97%, brišući gotovo 600 milijardi USD tržišne vrijednosti u jednom danu, što je označilo najveći jednodnevni gubitak tržišne vrijednosti za bilo koju tvrtku u američkoj povijesti.
Pa, što je Deepseek?
Deepseek, službeno poznat kao Hangzhou DeepSeek Umjetna inteligencija Basic Technology Research Co., Ltd., osnovan je 17. srpnja 2023. godine. To je inovativna tehnološka tvrtka usmjerena na razvoj naprednih modela velikog jezika (LLMS) i srodne tehnologije. U Silicijskoj dolini, Deepseek se već dugo naziva "tajanstvena sila s istoka" i jedan je od mnogo raspravljenih "hangzhou šest zmajeva" na mreži.
Potrebajući američke zalihe! Uspon Deepseeka
Oštri pad NVIDIA -e utjecao je na cijelo tržište, a Broadcomova cijena dionica pala je za 17%, napredni mikro uređaji (AMD) pali za 6%, a Microsoft je pao za 2%. Uz to, derivati u AI sektoru, poput dobavljača električne energije, također su teško pogođeni. Američko komunalno društvo Konsolidirano Edison zabilježilo je pad cijena dionica za 21%, dok je cijena dionica Vistra pala za 29%.
Tržišni analitičari vjeruju da je temeljni razlog nedavne turbulencije na američkom tržištu dionica Deepseekov najnoviji proboj, koji je uzdrmao dominaciju američke tehnološke industrije. Krajem 2024. godine Deepseek je objavio svoj model velike generacije velikog jezika, V3, i najavio da će biti otvoreni izvor. Rezultati ispitivanja pokazali su da je model nadmašio glavne modele otvorenog koda u višestrukim procjenama i imao je troškovnu prednost.
Ovog mjeseca Deepseek je na dan otvorenja objavio svoj najnoviji model otvorenog koda, R1, na dan otvorenja Svjetskog ekonomskog foruma 2025. godine, još jednom privuku globalnu pažnju.
Prema izvješćima, model R1 postigao je značajne tehnološke proboje koristeći čiste metode dubokog učenja kako bi AI omogućio spontano razvijanje mogućnosti obrazloženja. U zadacima kao što su matematika, kodiranje i rezolucija prirodnog jezika, njegov suparnički suparnički suparnički suparnički OpenAi -ova službena verzija modela O1, s troškovima za obuku od samo 5,6 milijuna dolara, daleko nižim od milijardi ili čak desetaka milijardi dolara koje su uložili američki tehnološki divovi.
Tržišni analitičari vjeruju da je pokretanje Deepseekovog modela bilo poput "Shockwave", sumnja u konkurentnost američke tehnološke industrije i što je dovelo do rasprodaje dionica povezanih s AI.
Jacobson, glavni ekonomist u Anex Wealth Management, izjavio je da ono što je uistinu iznenadilo ljude bilo je da kompanije poput Nvidia, koje se smatraju gotovo monopolističkim u čipovima AI ekosustava, možda nemaju tako jaku "jajuku" kao što je ranije mislilo, što bi mogao biti razlog za pad cijena dionica.
Trenutno je DeepSeekova mobilna aplikacija nadmašila CHATGPT OpenAi kako bi nadmašila američku besplatnu tablicu aplikacija u Apple App Storeu.
DeepSeek: Iznimne performanse, izvrsno korisničko iskustvo
DeepSeek je veliki jezični model koji je razvila domaća AI tvrtka koja se može pohvaliti snažnim mogućnostima obrade prirodnog jezika. Može razumjeti i odgovarati na pitanja, pomoći u pisanju koda, organizirati informacije i riješiti složene matematičke probleme.
U usporedbi s OpenAi -jevim chatgptom, DeepSeek ne samo da je postigao performanse usporedive s OpenAi -ovim O1 modelom, već je i značajno smanjio troškove modela zaključivanja. Njegov novi model, DeepSeek-R1, postigao je performanse razine GPT-O 1- na desetinu troškova, izazivajući široku raspravu u inozemnoj AI zajednici.
Liu Wei, direktor laboratorija za interakciju i kognitivno inženjerstvo ljudi na Školi umjetne inteligencije, Sveučilište u Pekingu i telekomunikacija, objasnio je da Deepseekova najveća prednost leži u svojim algoritamskim poboljšanjima i optimizacijama, što uštede na računarskoj moći i količini podataka. Ako je OpenAi ranije shvaćen kao "gruba sila koja stvara čuda," Deepseek sada pokazuje da "male sile također mogu stvoriti čuda"-mala računalna snaga pomoću novih metoda također može postići izvanredne rezultate.
Profesor Yu Yang sa škole umjetne inteligencije na Sveučilištu Nanjing napomenuo je da je Deepseek napravio odgovarajuće optimizacije u svojim algoritmima, značajno smanjujući troškove obuke.
Otvoreni izvor: Budući smjer?
Deepseek je usvojio potpuno otvorenu strategiju, ne samo snižavajući prepreku za ulazak korisnicima, već i potičući kolaborativni ekosustav unutar zajednice AI programera. Kroz otvoreni izvor, DeepSeek je privukao pažnju brojnih programera i istraživača, pokrećući napredak u AI tehnologiji. Nvidia AI znanstvenik Jim Fan pohvalio je Deepseeka kao "uistinu otvorenog graničnog istraživanja, osnažujući sve".
Naravno, Open Source se također suočava s izazovima poput zaštite intelektualnog vlasništva i održavanja reda unutar zajednice otvorenog koda.
Profesor Yu Yang izjavio je da je otvoreni izvor samo poslovni model, pa čak i projekti otvorenog koda imaju zaštitu autorskih prava. Rasprava između otvorenog koda i zatvorenog izvora u osnovi uspoređuje učinkovitost različitih poslovnih modela u specifičnim scenarijima i povijesnim kontekstima.
Deepseekov uspjeh neki smatraju manifestacijom kineskog tehnološkog idealizma, čak i strancima koji su uspoređivali s misterioznom istočnom silom.
Međutim, iz perspektive cjelokupne industrije velikog modela AI, DeepSeekov uspjeh može predstavljati nove performanse modela koji poboljšava smjer u razvoju kroz algoritamsku optimizaciju, a ne samo oslanjajući se na računalnu snagu i volumen podataka. Ovaj smjer također pruža nove uvide za razvoj industrije velikog modela AI.
